مساعدات الAI تدعم الشركات الناشئة في تطوير المنتجات، بحسب مستثمري رأس المال المغامر.
يكاد لا يوجد مبرمج في العالم لا يستخدم مساعدًا برمجيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي بطريقة ما. ولكن استخدام أدوات مثل GitHub Copilot أو Cursor.AI لطرح أسئلة تقنية والحصول على مساعدة في تصحيح الأخطاء البرمجية قد يكون مجرد البداية. قد يتطور الترميز بواسطة الذكاء الاصطناعي يومًا ما ليشمل وكلاء يمكنهم كتابة البرامج بأنفسهم بناءً على طلب بلغة طبيعية. وربما تحل هذه البرامج محل المهندسين البشريين يومًا ما.
تشمل الشركات الناشئة التي تعمل على تطوير تقنيات الترميز من خلال الذكاء الاصطناعي بناءً على الطلبات النصية شركات مثل ReplitوBubble، إلى جانب العديد من الشركات الأخرى.
في المستقبل، يعتقد بعض مستثمري رأس المال المغامر أن الشركات ستوظف عددًا أقل من المهندسين البشريين، حيث سيكون لكل إنسان دور في إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بالترميز. تقول كورين رايلي، شريكة في شركة Greylock، التي تحدثت على مسرح TechCrunch Disrupt الأسبوع الماضي:
“هذا ليس حلمًا بعيد المنال. إنه قريب في المستقبل، لكنه ليس اليوم.”
وأضافت رايلي أن المساعدين البرمجيين أصبحوا بالفعل أدوات شائعة تُستخدم أثناء مقابلات التقييم التقني مع المرشحين للوظائف في العديد من الشركات التابعة لمحفظة Greylock الاستثمارية.
ومع ذلك، لا تعتقد رايلي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يجب أن يُستخدموا كبديل للمهندسين البشريين في الشركات الناشئة الصغيرة جدًا بغرض تقليل التكاليف. ففي مرحلة التأسيس، تقول:
“ما تفعله هو بناء أسس الشركة، أليس كذلك؟ وبالتالي، إذا كنت تتخذ قرارات هندسية كبيرة في هذه المرحلة، فمن المحتمل ألا تكون هذه هي القرارات الصحيحة. هذه هي القرارات التي يمكن اتخاذها في المستقبل.”
الذكاء الاصطناعي لإدارة التكاليف والتطوير السريع
لكن على العكس من ذلك، تؤكد إليزابيث ين، الشريكة المؤسسة والمديرة العامة لصندوق Hustle Fund، أن إدارة التكاليف هي السبب الرئيسي الذي يدفع مهندسي الشركات الناشئة الصغيرة إلى استخدام مساعدات الذكاء الاصطناعي بأقصى قدر ممكن في الوقت الحالي.
تقول ين على المسرح:
“إحدى التحديات الرئيسية في المراحل المبكرة هي أنك لا تعرف بالضبط ما هي المشكلة التي تحاول حلها، أو ما هو ملف العميل المثالي (ICP)، أو ما الذي يحتاجون إليه بالضبط. لذا ستنتهي بإهدار الكثير من العمل. وكلما كنت أسرع في التطوير والتكرار، كلما تعلمت بشكل أسرع.”
تعتقد ين أن الشركات الناشئة في المراحل المبكرة يجب أن تكون منفتحة لاستخدام أي أداة تمكن المؤسسين من تصميم نماذج أولية للمنتجات بسرعة أكبر، حتى لو تطلب ذلك إعادة بناء كل شيء بعناية في وقت لاحق. تضيف:
“أنا بالفعل أؤيد ذلك إذا كان يعني أنك ستتعلم بشكل أسرع بكثير.”
استفادة الشركات الناشئة من أدوات الذكاء الاصطناعي
قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كان يتعين على كل نموذج أولي أن يتم ترميزه يدويًا بواسطة شخص يمتلك المهارات اللازمة. اليوم، يمكن للمهندس استخدام نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد الأكواد، ثم إجراء تصحيح للأخطاء باستخدام الأدوات نفسها ومراجعة النتائج.
توافق رينيه كوينتيني، الشريكة المؤسسة لشركة Renegade Partners، على هذا النهج. تقول:
“إذا كان الأمر يتعلق باكتشاف توافق المنتج مع السوق أو الاختبار، فعليك الاستفادة من تلك القوة. لكنني لن أقلق بشأن تحسين هذا في مرحلة التأسيس.”
وكلاء الذكاء الاصطناعي: زملاء المستقبل
ومن المثير للاهتمام أنه مع إطلاق الشركات الناشئة الجديدة في عام 2024 باستخدام عمليات تطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي منذ البداية، قد نشهد بذور أول قوة عمل تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي. وسيكون أول من يحصل على زملاء من وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المبرمجون أنفسهم. إنها فكرة تحمل في طياتها مزيجًا من السخرية والنبوءة.
مساعدات الAI تدعم الشركات الناشئة في تطوير المنتجات، بحسب مستثمري رأس المال المغامر.
