يكاد لا يوجد مبرمج في العالم اليوم لا يستخدم مساعدًا برمجيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى. من GitHub Copilot إلى Cursor.AI، أصبحت هذه الأدوات تُستخدم بشكل واسع للمساعدة في تصحيح الأكواد وطرح الأسئلة التقنية، وأيضًا لتسريع عملية البرمجة. في هذا السياق، لم يعد من المفاجئ أن يتحول الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة إلى أحد الاتجاهات التقنية البارزة خلال السنوات الأخيرة.
لكن هذه الأدوات ما هي إلا البداية. فالمستقبل القريب قد يشهد ظهور وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على فهم الأوامر المكتوبة بلغة طبيعية وتحويلها مباشرة إلى تطبيقات أو منتجات برمجية دون الحاجة إلى تدخّل بشري مباشر. هذا التطور قد يؤدي إلى تغييرات جذرية في هيكل الفرق التقنية داخل الشركات، خاصة الناشئة منها، التي تعتمد على الابتكار والسرعة.
شركات تقود الابتكار في الترميز الذكي
شركات مثل Replit و Bubble، من الأمثلة البارزة التي تعمل على تطوير حلول برمجية تعتمد على الأوامر النصية المباشرة. هذه الشركات تتيح للمستخدمين بناء تطبيقات دون الحاجة إلى كتابة الأكواد يدويًا، ما يمهّد الطريق أمام مرحلة جديدة في تاريخ الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة، حيث تصبح البرمجة متاحة للجميع.
مستقبل العمل ودور الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة
يعتقد بعض مستثمري رأس المال المغامر أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة يتجه نحو تقليل الاعتماد على المهندسين البشريين، واستبدالهم بوكلاء ذكيين قادرين على أتمتة المهام البرمجية. تقول كورين رايلي، شريكة في شركة Greylock:
“هذا ليس حلمًا بعيد المنال. إنه قريب في المستقبل، لكنه ليس اليوم.”
وأضافت رايلي أن المساعدين البرمجيين أصبحوا بالفعل أدوات شائعة تُستخدم أثناء مقابلات التقييم التقني مع المرشحين للوظائف في العديد من الشركات التابعة لمحفظة Greylock الاستثمارية.
ومع ذلك، لا تعتقد رايلي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يجب أن يُستخدموا كبديل للمهندسين البشريين في الشركات الناشئة الصغيرة جدًا بغرض تقليل التكاليف. ففي مرحلة التأسيس، تقول:
“ما تفعله هو بناء أسس الشركة، أليس كذلك؟ وبالتالي، إذا كنت تتخذ قرارات هندسية كبيرة في هذه المرحلة، فمن المحتمل ألا تكون هذه هي القرارات الصحيحة. هذه هي القرارات التي يمكن اتخاذها في المستقبل.”
الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة لإدارة التكاليف والتطوير السريع
من جهة أخرى، تؤكد إليزابيث ين، الشريكة المؤسسة لصندوق Hustle Fund، أن الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة أصبح أداة رئيسية لخفض التكاليف وتسريع تطوير النماذج الأولية، خاصة عندما تكون الأفكار غير واضحة تمامًا. وتقول ين:
“إحدى التحديات الرئيسية في المراحل المبكرة هي أنك لا تعرف بالضبط ما هي المشكلة التي تحاول حلها، أو ما هو ملف العميل المثالي (ICP)، أو ما الذي يحتاجون إليه بالضبط. لذا ستنتهي بإهدار الكثير من العمل. وكلما كنت أسرع في التطوير والتكرار، كلما تعلمت بشكل أسرع.”
تعتقد ين أن الشركات الناشئة في المراحل المبكرة يجب أن تكون منفتحة لاستخدام أي أداة تمكن المؤسسين من تصميم نماذج أولية للمنتجات بسرعة أكبر، حتى لو تطلب ذلك إعادة بناء كل شيء بعناية في وقت لاحق. تضيف:
“أنا بالفعل أؤيد ذلك إذا كان يعني أنك ستتعلم بشكل أسرع بكثير.”
استفادة الشركات الناشئة من أدوات الذكاء الاصطناعي
قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كان يتعين على كل نموذج أولي أن يتم ترميزه يدويًا بواسطة شخص يمتلك المهارات اللازمة. اليوم، يمكن للمهندس استخدام نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد الأكواد، ثم إجراء تصحيح للأخطاء باستخدام الأدوات نفسها ومراجعة النتائج.
توافق رينيه كوينتيني، الشريكة المؤسسة لشركة Renegade Partners، على هذا النهج. تقول:
“إذا كان الأمر يتعلق باكتشاف توافق المنتج مع السوق أو الاختبار، فعليك الاستفادة من تلك القوة. لكنني لن أقلق بشأن تحسين هذا في مرحلة التأسيس.”
وكلاء الذكاء الاصطناعي: زملاء المستقبل في الشركات الناشئة
ومن المثير للاهتمام أنه مع إطلاق الشركات الناشئة الجديدة في عام 2024 باستخدام عمليات تطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي منذ البداية، قد نشهد بذور أول قوة عمل تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي. وسيكون أول من يحصل على زملاء من وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المبرمجون أنفسهم. إنها فكرة تحمل في طياتها مزيجًا من السخرية والنبوءة.
